Serveur IA local et station de travail GPU en Corse
Nous installons dans vos locaux des serveurs IA et des stations de travail équipées de GPU, à Bastia et partout en Corse, pour faire tourner des modèles d'intelligence artificielle en local. Vos documents ne partent chez aucun prestataire extérieur. L'assistant, la recherche documentaire ou l'aide à la rédaction tournent sur votre propre matériel, et c'est vous qui gardez la main.
Faire tourner un LLM en local, sans que vos données sortent
Un LLM, ou grand modèle de langage, est le type de programme qui comprend et rédige du texte, comme les assistants conversationnels en ligne. La plupart de ces services tournent sur des serveurs distants. Chaque question posée, chaque document confié quitte donc votre entreprise.
Il existe aujourd'hui des modèles ouverts, que l'on peut télécharger puis exécuter sur son propre matériel. Une fois installés sur un serveur dans vos locaux, ils résument des documents, rédigent des courriers, répondent sur vos procédures internes, trient des e-mails. Rien ne sort de votre réseau. C'est le socle de l'IA locale et souveraine que nous proposons dans notre offre d'intelligence artificielle.
Serveur IA ou station de travail IA, quel matériel choisir
Pour faire tourner un modèle d'IA, il faut surtout une carte graphique puissante, ou GPU. C'est un processeur spécialisé, capable de mener en parallèle les innombrables calculs dont ces modèles ont besoin. Selon votre situation, plusieurs formules sont possibles.
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Une station de travail IA
Un ordinateur de bureau avec un ou plusieurs GPU. Bien pour un petit nombre d'utilisateurs, ou pour essayer l'IA locale avant d'aller plus loin.
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Un serveur IA dédié
Une machine installée dans une baie ou un local technique, prévue pour tourner en continu et servir toute l'équipe par le réseau.
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La mise en service logicielle
Système, pilotes, logiciel d'exécution des modèles, interface de discussion accessible depuis le navigateur, comptes utilisateurs.
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Le raccordement à vos documents
Avec notre offre d'IA, le modèle peut être branché sur vos documents grâce au RAG. Cette technique lui permet de répondre en s'appuyant sur vos propres sources.
Une IA privée pour les métiers où la confidentialité compte
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Cabinets et professions libérales
Avocats, experts-comptables, notaires. Le secret professionnel se marie mal avec l'envoi de dossiers clients à un service en ligne.
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Santé
Les données de santé comptent parmi les plus sensibles. Sur un matériel que vous contrôlez, vous savez précisément où elles se trouvent.
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Collectivités
Documents administratifs, données d'administrés. Une IA locale permet d'essayer des usages utiles sans dépendre d'un service extérieur.
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Bureaux d'études et BTP
Normes, cahiers des charges, rapports techniques. Un assistant qui va chercher l'information dans votre propre documentation.
Choisir un GPU pour l'IA, critère par critère
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La mémoire du GPU
C'est le critère principal. La mémoire de la carte graphique (VRAM) fixe la taille des modèles que l'on peut charger, ainsi que la longueur des documents traités. La quantification, une technique de compression des modèles, permet d'en faire tenir de plus gros contre une légère perte de précision.
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Le nombre d'utilisateurs simultanés
Une personne qui interroge le modèle de temps en temps, une équipe qui s'en sert toute la journée. Ce n'est pas la même puissance.
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Les usages visés
Rédaction, résumé, recherche dans vos documents, transcription de réunions. Chaque usage oriente vers un type de modèle, donc vers un type de matériel.
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L'environnement
Une machine à GPU consomme de l'électricité, chauffe, et peut être bruyante. Prévoyez un emplacement ventilé, une alimentation adaptée et, idéalement, un onduleur.
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L'évolutivité
Garder la place et l'alimentation pour ajouter un GPU plus tard, cela évite de tout remplacer quand les besoins grandissent.
De l'audit des usages à la mise en service du serveur IA
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Audit des besoins
Nous repérons avec vous les tâches où l'IA locale fait vraiment gagner du temps, les documents concernés, le nombre d'utilisateurs. Puis nous allons voir l'emplacement prévu, en Haute-Corse comme ailleurs sur l'île.
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Recommandation et devis
Une configuration argumentée et un devis lisible. Avec une explication honnête de ce que le matériel retenu permettra de faire, et de ce qu'il ne fera pas.
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Installation et réglages
Nous installons la machine avec son système, puis les modèles choisis. Ensuite viennent les comptes, les accès réseau, et une vérification des performances avec vos premiers utilisateurs.
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Remise en main et maintenance
Une présentation aux équipes des bons usages de l'IA, et de ses limites. Une documentation, puis un suivi. Notre offre de formation peut accompagner cette prise en main.
Sécurité et RGPD, puis le budget d'un serveur IA
Traiter les données en local ne dispense pas des bonnes pratiques. Le serveur IA reste dans le réseau interne, sans exposition directe sur internet. Les accès sont nominatifs. Les documents que le modèle peut consulter respectent les droits de chacun, et les données utiles sont sauvegardées comme le reste de votre système. Le RGPD s'applique toujours aux données personnelles traitées, mais vous savez exactement où elles sont et qui y a accès.
Le budget dépend surtout de la quantité de mémoire GPU nécessaire, donc de la taille des modèles visés. Il faut aussi regarder le nombre d'utilisateurs simultanés, le choix entre station de travail et serveur dédié, le stockage pour vos documents. Parfois des travaux électriques ou de ventilation. Puis l'intégration logicielle voulue. Nous comparons aussi avec vous cette option à une IA en ligne bien encadrée, parce que le local n'est pas toujours la meilleure réponse.
Faire vivre votre IA locale après l'installation
Les modèles ouverts progressent vite. Quelques mois après l'installation, un modèle plus performant ou plus léger peut sortir. Nous suivons ces évolutions et testons les nouvelles versions avant de les déployer, puis ajustons la configuration à vos usages réels. La maintenance couvre aussi les mises à jour de sécurité du système et des pilotes, la surveillance de la machine, la sauvegarde de ses réglages.
Technologies et méthodes
- GPU
- VRAM
- LLM open source
- RAG
- Linux
- Docker
- Quantification
Questions fréquentes
Une IA locale est-elle aussi performante qu'un service en ligne ?
Pas tout à fait. Les plus grands modèles en ligne restent plus forts sur certaines tâches complexes. Mais pour beaucoup d'usages courants en entreprise (résumer, reformuler, rédiger, chercher dans des documents), les modèles ouverts exécutés en local donnent de très bons résultats. Avant tout achat, nous vous montrons ce qu'il est raisonnable d'en attendre.
Une station de travail suffit-elle, ou faut-il un serveur ?
Pour quelques utilisateurs ou une phase de test, une station avec un bon GPU suffit souvent. Le serveur dédié se justifie quand toute l'équipe utilise l'IA en continu, ou quand plusieurs usages tournent en parallèle.
Nos données sont-elles vraiment protégées ?
Oui. Documents et questions restent sur votre machine, dans votre réseau, et rien n'est envoyé à un fournisseur d'IA extérieur. Nous ajoutons des accès nominatifs, un réseau cloisonné, des sauvegardes.
L'IA peut-elle s'appuyer sur nos propres documents ?
Oui. Grâce à la recherche documentaire (RAG), le modèle consulte vos procédures, vos contrats ou vos archives avant de répondre, et indique les documents utilisés. Ce travail relève de notre offre d'intelligence artificielle, que nous associons au matériel.
Un serveur IA est-il bruyant ou gourmand en énergie ?
Plus qu'un ordinateur de bureau, oui, surtout quand il calcule. Nous en tenons compte dès l'audit, en regardant où la machine sera posée, comment elle sera ventilée et alimentée. Le matériel reste proportionné à vos usages.