IA documentaire et RAG pour les entreprises en Corse
Avec l'IA documentaire, vous retrouvez une information dans vos documents en posant simplement une question. L'outil peut aussi extraire tout seul les données de vos factures, contrats ou formulaires. Depuis Bastia, nous installons ces outils sur vos propres fichiers, et chaque réponse cite sa source.
Qu'est-ce que l'IA documentaire et le RAG ?
Dans la plupart des entreprises, l'information existe déjà. Elle est simplement éparpillée entre des dossiers partagés, des pièces jointes, des PDF scannés, de vieux contrats, des notes de procédure. La recherche par mots-clés échoue dès qu'on ignore le terme exact ou le nom du fichier.
Le RAG (génération augmentée par recherche) règle ce problème. Quand vous posez une question, le système cherche d'abord les passages utiles dans vos documents. Il demande ensuite à un LLM, un grand modèle de langage qui comprend et rédige du texte, de répondre à partir de ces passages et de rien d'autre. La réponse indique d'où elle vient, pour que vous puissiez vérifier.
L'autre versant de l'IA documentaire, c'est l'extraction de données. L'outil lit une facture, un bon de livraison ou un formulaire, et en tire ce qui vous sert (le fournisseur, la date, les montants ou les références) pour le ranger dans un tableau ou dans votre logiciel de gestion.
Rechercher dans ses documents avec l'IA, exemples par métier
Cabinet à Bastia, collectivité de Haute-Corse ou commerce ailleurs sur l'île, le principe ne change pas. Vos documents deviennent une source de réponses.
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Cabinets et professions libérales
Retrouver une clause dans des centaines de contrats, comparer deux versions, résumer un dossier avant un rendez-vous. Avec, à chaque fois, le lien vers le document d'origine.
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Artisans et bâtiment
Consulter une fiche technique, une notice ou une règle interne depuis le chantier. Ou retrouver le détail d'une intervention faite chez un client il y a longtemps.
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Commerce et distribution
Sortir les données des factures fournisseurs et des bons de livraison, rapprocher commandes et livraisons, repérer ce qui ne colle pas.
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Tourisme et hôtellerie
Donner aux équipes un accès rapide aux procédures, aux contrats des prestataires, aux consignes de sécurité. Dans plusieurs langues s'il le faut.
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Collectivités
Chercher dans les délibérations, les arrêtés et les règlements. Aider un agent à trouver le texte qui s'applique à la demande d'un usager.
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Santé, côté administratif
Classer le courrier entrant, retrouver un document administratif. Ici, la confidentialité des données de santé impose des précautions renforcées.
Extraction de données de factures et de documents administratifs
Retaper des factures, c'est l'exemple type du travail que personne ne regrette. L'outil reçoit les documents par e-mail ou dans un dossier, reconnaît de quel type il s'agit et lit le texte, même sur un scan ou une photo prise au téléphone. Il en extrait ensuite les champs dont vous avez besoin.
Les données extraites passent alors des contrôles automatiques. Un total qui ne correspond pas à la somme des lignes, un numéro de TVA mal formé, un fournisseur inconnu, tout cela est signalé. Les cas douteux sont mis de côté pour qu'un humain les regarde, au lieu d'être enregistrés à l'aveugle, et le reste part vers votre tableur ou votre logiciel.
Même principe pour les bons de commande et les formulaires, les relevés, les pièces justificatives.
Pourquoi une IA documentaire fait gagner du temps
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Retrouver plutôt que chercher
Une question posée avec vos mots remplace la fouille dans les dossiers et les essais de mots-clés.
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Moins de ressaisie
Les données des factures et des formulaires arrivent dans vos outils sans être retapées. Il y a donc moins d'erreurs.
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Un savoir partagé
Ce que sait un collaborateur expérimenté, une fois écrit quelque part, devient accessible à toute l'équipe.
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Des réponses vérifiables
Chaque réponse renvoie au passage d'origine. L'interprétation reste entre vos mains.
Comment nous mettons en place votre IA documentaire
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Comprendre
Quels documents, combien, sous quels formats ? Qui doit y accéder, quelles questions reviennent ? Nous fixons ensuite avec vous les objectifs, puis le budget et le calendrier.
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Concevoir
Nous décidons où les documents seront traités et stockés, comment respecter les droits d'accès qui existent déjà, et à quoi ressemblera l'outil. Vous validez les maquettes avant le développement.
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Réaliser
Nous préparons et indexons les documents, puis nous développons l'outil. Sa qualité se mesure sur une série de questions dont vous connaissez la bonne réponse. Vous suivez l'avancement.
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Lancer et accompagner
Mise en service, hébergement, maintenance. Les nouveaux documents entrent au fil de l'eau, et l'outil s'améliore selon vos retours.
Qualité des réponses, droits d'accès et confidentialité
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La qualité des sources
Un outil RAG ne fera jamais mieux que vos documents. Des versions périmées ou qui se contredisent donnent des réponses confuses, et un tri préalable est souvent nécessaire.
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Les droits d'accès
Personne ne doit obtenir par l'IA une information qu'il n'aurait pas le droit de consulter directement. Les droits s'appliquent donc dès la recherche.
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La vérification
Les réponses citent leurs sources. Quand l'outil ne trouve rien, il doit le dire au lieu d'improviser.
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La confidentialité
Selon leur sensibilité, les documents peuvent être traités par un fournisseur en ligne dont les engagements conviennent, ou rester chez vous, sur un serveur d'IA installé dans vos locaux. Dans les deux cas, le RGPD s'applique.
Ce qui fait varier le coût d'un projet RAG
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Le volume et la diversité des documents
Quelques centaines de pages du même genre, ou des archives entières dans tous les formats.
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L'état des sources
Des fichiers numériques propres se traitent plus facilement que des scans médiocres, de l'écriture manuscrite ou des tableaux compliqués.
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Les connexions
Dossier partagé, messagerie, logiciel de gestion. Chaque source ou destination à brancher demande du travail.
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L'hébergement et le niveau de contrôle
Service en ligne ou IA locale, gestion fine des droits, contrôles automatiques, validation humaine.
Technologies et méthodes
- RAG
- Modèles de langage (LLM)
- Reconnaissance de texte (OCR)
- Recherche sémantique
- TypeScript
- Node.js
Questions fréquentes
Quelle différence entre le RAG et ChatGPT ?
Un assistant grand public répond à partir de ce qu'il a appris en général. Un outil RAG répond à partir de vos documents, cite ses sources et laisse de côté ce qui n'y figure pas. Le modèle de langage peut être le même. C'est la manière de s'en servir qui change.
L'IA peut-elle lire des documents scannés ?
Oui. La reconnaissance de texte lit la plupart des scans et des photos de documents. Tout dépend de la qualité de l'image, et un scan net donnera un meilleur résultat qu'une photo floue ou une écriture à la main.
Mes documents servent-ils à entraîner un modèle ?
Pas dans un système RAG. Vos documents sont consultés au moment de la question, ils ne sont pas intégrés au modèle. Nous vérifions aussi ce que le fournisseur retenu fait des données, ou nous travaillons avec une IA locale qui ne transmet rien à l'extérieur.
Peut-on ajouter des documents après la mise en place ?
Oui, et il le faut. Les nouveaux documents comme les nouvelles versions sont intégrés au fur et à mesure, automatiquement ou à la demande, sans quoi les réponses finissent par dater.
L'extraction de factures fonctionne-t-elle avec mon logiciel comptable ?
Les données extraites peuvent partir vers un tableur, ou vers n'importe quel logiciel qui accepte l'import. Ce que permet le vôtre, nous le vérifions avec vous dès le premier échange.